La inteligencia artificial en Perú se ha consolidado como uno de los motores principales de la transformación digital empresarial. Durante 2024, las compañías del país aceleraron la adopción de tecnologías avanzadas, demostrando que la inteligencia artificial en Perú ya no es una tendencia futura, sino una herramienta esencial para mejorar procesos, eficiencia y competitividad. Según IDC —información validada por Infobae, Gestión y Andina— las organizaciones peruanas invirtieron USD 50,1 millones en IA, un crecimiento del 38,4 % respecto a 2023. Este crecimiento evidencia que la inteligencia artificial en Perú seguirá expandiéndose durante 2025, impulsada por la necesidad de optimizar operaciones y tomar decisiones basadas en datos.
Inversión en IA en Perú y proyecciones 2025
IDC detalla que la inversión de USD 50,1 millones en inteligencia artificial en Perú se distribuyó así:
- 82.2 % en soluciones de IA desarrolladas a la medida según la necesidad de cada empresa.
- 12.9 % en servicios gestionados.
- 5 % en servicios de soporte.
La preferencia por soluciones personalizadas evidencia que las empresas buscan resolver necesidades específicas mediante automatización inteligente, machine learning y análisis avanzado de datos. Las proyecciones apuntan a un crecimiento sostenido del uso de inteligencia artificial en Perú, impulsado por la necesidad de optimizar operaciones y tomar decisiones basadas en datos.
Sectores líderes en adopción de IA
Los sectores que más están adoptando inteligencia artificial empresarial en Perú son:
- Finanzas
- Retail
- Manufactura
En estas industrias, la inteligencia artificial en Perú se utiliza para:
- Automatizar la atención al cliente mediante chatbots.
- Fortalecer la detección de fraudes.
- Optimizar inventarios y la cadena de suministro.
- Implementar mantenimiento predictivo.
Las empresas más competitivas integran modelos analíticos que operan en tiempo real, generando mejoras en eficiencia, reducción de errores y ahorro de costos operativos.
Principales barreras para la adopción de inteligencia artificial en Perú
Aunque la inversión es elevada, no todas las empresas logran obtener resultados sólidos. Según expertos citados por Infobae, Gestión y Andina, existen tres desafíos principales:
- Datos desactualizados o sin gobernanza: La calidad de los datos sigue siendo uno de los problemas más críticos. Bases duplicadas, información incompleta o falta de estandarización dificultan que los modelos de IA funcionen correctamente. Sin datos limpios, la IA genera resultados inconsistentes y pierde valor para la toma de decisiones. Además, aún existe una falta de políticas claras de gestión, seguridad y privacidad de datos, lo que limita la implementación de proyectos escalables.
- Falta de talento especializado: Aunque la demanda de profesionales en IA, cloud y ciberseguridad continúa creciendo, las empresas peruanas todavía enfrentan un déficit de especialistas. Esto obliga a muchas compañías a depender de consultoras tecnológicas para desarrollar o mantener sus sistemas de IA. Según Infobae, este déficit también eleva los costos y retrasa el desarrollo de proyectos complejos.
- Infraestructura tecnológica obsoleta: Muchos negocios todavía trabajan con sistemas heredados o plataformas antiguas que no pueden integrarse adecuadamente con soluciones modernas de IA. Este rezago tecnológico genera cuellos de botella, aumenta costos de adaptación y limita la capacidad de escalar proyectos. Andina destacó que esta brecha es una de las principales razones por las que la adopción de IA no es aún más acelerada en el país.
¿Qué empresas lograrán una ventaja competitiva en 2025?
De acuerdo con declaraciones del especialista Raúl Mauleón (SONDA), recogidas por Infobae y Gestión, las empresas que superen primero estos tres desafíos tendrán una clara ventaja competitiva.
Esto se debe a que la IA no solo automatiza tareas: permite mejores decisiones, reduce errores, mejora la experiencia del cliente y hace que los procesos internos sean significativamente más productivos.
Las compañías que logren:
- Modernizar su infraestructura
- Organizar
- Gobernar sus datos, y desarrollar capacidades internas o apoyarse en aliados estratégicos
Serán las que marquen la diferencia en los próximos años dentro de sus sectores.
¿Qué deben hacer las empresas en 2025?
Con los datos verificados y el escenario actual, las empresas en 2025 deberían enfocarse en fortalecer su base tecnológica desde lo esencial:
Comenzar por organizar y limpiar sus datos para asegurar que cualquier solución de inteligencia artificial pueda operar con información confiable.
Evaluar el estado de su infraestructura tecnológica e invertir en sistemas más modernos cuando sea necesario.
Destinar recursos a la capacitación interna o a la contratación de talento especializado que permita desarrollar y sostener proyectos avanzados.
Trabajar con socios tecnológicos que aporten experiencia y reduzcan riesgos durante la implementación.
Y finalmente, iniciar su camino en la IA con proyectos escalables y de impacto inmediato, como la automatización de procesos repetitivos o la atención al cliente asistida por sistemas inteligentes, garantizando así resultados tangibles y una adopción progresiva y sostenible.
